入門 AI Art
2022 年：發生了烏俄戰爭，冬季奧運，世足賽，女王的離世，開始第三任期的主席。這些都是會被歷史記得的重要事件。而我現在相信回過頭來看，2022 年，比這些事情影響更深遠的事情會是 AI Art 的出現。
世界正在經歷巨大的變化。
引言
圖靈測試
下面的義大利麵，有一個是 AI 生成的，另一個是真的。你可以看出哪一個是真的嗎？
在我的演講中，選擇兩張圖的支觀眾各佔了一半。
給正在閱讀這一篇文章的讀者，重點不是在於你有沒有猜對。重點在於，你可能會想要知道答案。內中心想要知道答案的衝動，源自於我們沒有辦法 100% 確定自己是對的。這一個好奇心，就說明了這一個科技的進展，已經到使用者很認真看，都很難看出來的地步了。
讓我再舉幾個例子，下面的圖中，有一張是電腦生成，一張是真的：
正確答案我會在文章的最後公布。但我想要闡述的重點不是在於猜對與否，而是我們內心中的動搖：AI 生成，看起來已經跟人類一樣好了。
並且開始比人類更好了。AI 製圖的結果，超越了其他人類，贏得了繪畫競賽。
比人類更好，會是什麼意思？以比賽的角度，比人類更好，會是拿第一。但在生活中，比人類更好，那會是什麼樣的世界？這是我想要在這一篇文章回答的問題。
Stable Diffusion 的誕生，三個月大的技術
AI 製圖的領域已經出現一年，但一直都是處於小眾。真的重大的進展是在最近三個月。一個重大突破，源於名叫 Stable Diffusion 技術的釋出：
- 2022 年 8 月釋出技術原始碼。
- 基於深度學習（Deep Learning）的技術，與圍棋的 AlphaGo 一樣。
- 從 50 億筆的圖文資料訓練而來，花費了 1,500 萬台幣訓練。
技術層面，過去三個月的技術進展包含：
- 2022 年 8 月，Stable Diffusion 釋出 1.0
- 2022 年 9 月，DALL-E 2 ：封閉服務開放大眾使用，並開放了使用授權。
- 2022 年 11 月，Midjourney ：v4 釋出，大幅度提升美感。
- 2022 年 11 月，Stable Diffusion 釋出 2.0
- 2022 年 12 月，市面上出現了數十個不圖的 AI 製圖的服務。
在應用層面，過去三個月的進展包含：
- 2022 年 9 月，利用 AI 製圖的作品贏得繪圖競賽冠軍（上圖）
- 2022 年 9 月，利用 AI 製圖的漫畫，其作者取得紐約法院的著作權認可（下圖）
AI 製圖會帶來的改變： Before vs. After
這是 AI 製圖帶來的改變。在過去，假如你需要一個視覺，你可以找 Google Image、Stock Image，或請設計師設計。
方案一：自己找 Google Image、Stock Image
價格：（省下 x1,000 倍）
- 過去：花費 100 元台幣。
- 現在：花費 0.1 元台幣。
素材限制：
- 過去：受限於既有圖片，常常找不到自己喜歡的圖。
- 現在：可以創造未曾出現的畫面。
風格：
- 過去：圖片通常有很重的圖庫味道，大家都知道這是圖庫的圖。
- 現在：風格任選，製作出來成果是獨一無二的。（稍後說明）
方案二：請設計師設計
設計師：（創作人數 x100 倍）
- 過去：你需要找一個設計師（經驗：至少大學 4 年）。
- 現在：任何人都可以自己來（經驗：0 年）。
時間：（省下時間 x8,000 倍）
- 過去：10 天的時間（委託設計師）。
- 現在：10 秒的時間。
花費：（費用 x20,000 倍）
- 過去：花費 2,000 元台幣。
- 現在：花費 0.1 元台幣。
風格：（多 x10,000 倍風格可以選擇）
- 過去：單一個設計師熟悉 3 種視覺風格，不一定可以給你想要的風格。
- 現在：可以直接切換 30,000+ 種視覺風格。（稍後說明）
一句話 + 10 秒鐘 + 0.1 塊錢 = 創造任何你想要的畫面，而且是獨一無二的。
想像你是一個企劃，你有一個新的提案，你很需要一個主視覺。但 Stock Image 找到的圖不敷使用，而請設計師設計有太貴太久。
假如你可以直接動手做，可以在 10 秒的時間，0.1 塊錢，就可以